在最新的一次公开访谈中，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克坦率承认，他对全自动驾驶（FSD）技术的发展速度曾过于乐观。他表示，尽管初期预测过于理想化，但当前FSD的低价策略仅是市场推广的临时阶段。随着技术逐步成熟和应用场景的扩大，FSD的价格将逐步上调，以反映其真实的技术价值与研发投入。
马斯克指出，FSD的核心发展离不开自然科学研究和试验发展的持续推动。从感知系统的深度学习算法到决策模块的强化学习模型，每一项突破都建立在物理学、计算机科学和工程学等基础学科的交叉创新之上。特斯拉通过大规模真实世界数据采集与模拟试验，不断优化神经网络架构，提升系统的可靠性与适应性。
在试验发展方面，特斯拉采用了渐进式迭代策略。通过影子模式下的数据回流与分析，系统能够持续学习人类驾驶行为，并在虚拟环境中进行极端场景测试。这种以自然科学原理为基础的试验方法，不仅加速了FSD的功能完善，也为自动驾驶行业的标准化与安全评估提供了重要参考。
尽管发展过程中面临技术瓶颈与监管挑战，但马斯克强调，基于自然科学研究的系统性创新将是FSD突破现有局限的关键。未来，随着传感器融合、人工智能解释性等基础领域的进步，FSD有望实现从辅助驾驶到完全自动驾驶的质的飞跃。而当前的低价阶段，正是为了积累数据、验证技术，为最终的大规模商业化铺设道路。
总体来看，马斯克的表态既是对过往预期的反思，也是对技术发展规律的尊重。在自然科学研究和试验发展的双重驱动下，FSD技术的未来虽充满挑战，但前景依然可期。
